モデルのルーティング、キャッシュ、復元力

モデル ルーティングと復元アーキテクチャは、各タスクを適切なモデルに送信し、安全な場所で安定した計算を再利用し、プロバイダーまたはコンポーネントが機能低下した場合のテスト済みのフォールバック動作を提供します。

Matchpoint は、説明責任のある所有者、明示的な意思決定ゲート、測定可能な受け入れ基準、文書化されたアーキテクチャ、および検出から本番までの実際的なパスを備えた運用機能として AI に近づきます。

本番の AI サービスは、モデル、プロバイダー、ツール、または取得コンポーネントの機能が低下した場合に、意図的に応答する必要があります。タスク クラスを機能、プライバシー、レイテンシ、コスト要件にマッピングし、各クラスのルーティングとフォールバック動作を定義します。

キャッシュは、コンテンツの安定性と機密性を中心に設計されています。プロンプト キャッシュ、セマンティック キャッシュ、取得キャッシュ、および再利用可能な中間結果により、繰り返しの作業が削減される一方、鮮度ルール、アクセス境界、および無効化により、ワークフローが古くなったり、不正に再利用されたりすることがなくなります。

復元力テストでは、レート制限、タイムアウト、部分応答、不正な出力、ツールの障害、取得ギャップ、モデル品質の低下をシミュレートします。予期される動作は、再試行、代替プロバイダー、小規模なタスク、決定論的フォールバック、人間によるエスカレーション、または状態と証拠が保存された明らかな一時的な障害である可能性があります。