ドキュメント インテリジェンスとマルチモーダル AI

ドキュメント インテリジェンスは、ページ レベルの証拠と下流のワークフロー制御へのリンクを保持しながら、テキスト、レイアウト、表、画像、手書き文字全体にわたって抽出と理由付けを行います。

Matchpoint は、説明責任のある所有者、明示的な意思決定ゲート、測定可能な受け入れ基準、文書化されたアーキテクチャ、および検出から本番までの実際的なパスを備えた運用機能として AI に近づきます。

複雑なドキュメントは、言語だけでなくレイアウトを通じて意味をエンコードします。表、列、ヘッダー、脚注、手書き、図、署名、および隣接するフィールドによって、テキストの解釈が変わる可能性があります。平坦化されたテキスト ストリームに依存するのではなく、この構造を明示的にモデル化します。

ソリューション設計では、OCR、レイアウト モデル、ビジョン言語モデル、決定論的抽出、文書分類法、および証拠にリンクされたレビューを組み合わせることができます。必要な出力は、構造化フィールドや照合から、コーパス全体にわたる文書の比較、分類、要約、質問応答まで多岐にわたります。

アクセプタンス スイートは、さまざまなテンプレート、スキャン、表、手書き、欠落したページ、低品質の画像、競合するフィールド、長い文書など、本番環境で見つかった文書のバリエーションを表します。精度、カバレッジ、証拠の場所、信頼性、および例外ルーティングが個別に測定されるため、ユーザーはどの結果が通過でき、どの結果を確認する必要があるかを知ることができます。