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文档智能和多模式人工智能

AI 系统能够理解复杂的文档、布局、表格、手写内容、图像和支持上下文。

文档智能和多模式人工智能图像·文档智能与多模态 AI
概述

文档智能跨文本、布局、表格、图像和手写内容进行提取和推理,同时保留页面级证据和下游工作流程控制的链接。

Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力,具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。

复杂的文档通过布局和语言来编码含义。表格、列、标题、脚注、手写、图表、签名和相邻字段可以改变文本的解释。我们明确地对该结构进行建模,而不是依赖于扁平化的文本流。

解决方案设计可以结合 OCR、布局模型、视觉语言模型、确定性提取、文档分类法和证据相关审查。所需的输出范围从结构化字段和协调到整个语料库的文档比较、分类、总结和问答。

验收套件代表了生产中发现的文档变化:不同的模板、扫描、表格、手写、缺失页面、低质量图像、冲突字段和长文档。准确性、覆盖范围、证据位置、置信度和异常路由都是单独测量的,以便用户知道哪些结果可以通过以及哪些结果需要审查。

战略与执行

我们如何提供文档智能和多模式 AI

  • 文档和布局分类
  • OCR、视觉语言和布局感知模型设计
  • 与证据相关的提取和审查
  • 准确性、覆盖率和异常评估
问题,已解答

文档智能和多模式 AI — 常见问题

含义通常取决于字段、表格、标题、签名、脚注和相邻内容的位置。纯文本提取可能会丢失这些关系。

测试应涵盖代表性布局、提取准确性、字段关系、表格、手写、引文、缺失数据行为、置信阈值和人工审核队列。

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