Системы AI, которые понимают сложные документы, макеты, таблицы, рукописный ввод, изображения и вспомогательный контекст.
Изображение · Анализ документов и мультимодальность AIАналитика документов извлекает и обосновывает текст, макет, таблицы, изображения и рукописный текст, сохраняя при этом ссылки на доказательства на уровне страниц и последующие элементы управления рабочим процессом.
Matchpoint приближается к AI как операционная возможность с подотчетными владельцами, явными шлюзами принятия решений, измеримыми критериями приемки, документированной архитектурой и практическим путем от открытия до производства.
Сложные документы кодируют смысл посредством макета и языка. Таблицы, столбцы, заголовки, сноски, почерк, диаграммы, подписи и соседние поля могут изменять интерпретацию текста. Мы моделируем эту структуру явно, а не полагаемся на плоский текстовый поток.
Проект решения может сочетать в себе оптическое распознавание текста, модели компоновки, модели визуального языка, детерминированное извлечение, таксономию документов и анализ, связанный с фактическими данными. Требуемый результат может варьироваться от структурированных полей и сверок до сравнения документов, классификации, обобщения и ответов на вопросы в рамках всего корпуса.
Пакет приема представляет собой вариации документов, встречающиеся в производстве: разные шаблоны, сканы, таблицы, рукописный ввод, недостающие страницы, изображения низкого качества, конфликтующие поля и длинные документы. Точность, охват, расположение доказательств, достоверность и маршрутизация исключений измеряются отдельно, чтобы пользователи знали, какие результаты могут быть получены, а какие требуют проверки.
Объем должен связывать требуемое решение с доказательствами, ответственными владельцами и выполняемым маршрутом.
Аналитика документов извлекает и обосновывает текст, макет, таблицы, изображения и рукописный текст, сохраняя при этом ссылки на доказательства на уровне страниц и последующие элементы управления рабочим процессом.
Используйте результаты в качестве контрольного списка для определения объема, доказательств и необходимых рабочих потоков.
Прямые ответы помогают лицу, принимающему решение, определить готовность, пробелы в доказательствах и следующие необходимые действия.
Смысл часто зависит от положения полей, таблиц, заголовков, подписей, сносок и соседнего контента. Извлечение простого текста может привести к потере этих связей.
Тестирование должно охватывать репрезентативные макеты, точность извлечения, взаимосвязи полей, таблицы, почерк, цитаты, поведение при недостающих данных, пороговые значения достоверности и очереди проверки людьми.
Этапы связывают объем, доказательства, структуру, утверждения и исполнение.
Назовите пользователя, решение, входные данные, разрешенные действия, ожидаемый результат, владельца и измеримые критерии приемки.
Отдельные утвержденные источники, конфиденциальные данные, оценки руководства и анализ, созданный на основе моделей, с отслеживаемым хранением.
Установите модель, данные, извлечение, инструменты, разрешения, детерминированную логику, просмотрите ворота и условия остановки.
Прежде чем расширять область применения, протестируйте качество, надежность, задержку, стоимость, внедрение и виды отказов.
Назначьте владение продуктом, ответственность за платформу, мониторинг, контроль изменений, наращивание потенциала и отслеживание преимуществ.
Пробелы, предположения, владельцы и решения по исправлению ситуации должны быть задокументированы до внешнего взаимодействия или закрытия.
Непроверенные, устаревшие или неконтекстные данные могут подорвать рабочий процесс и все последующие выходные данные.
Инструменты и агенты требуют четких границ для доступа к данным, внешних действий, эскалации и одобрения человека.
Рабочие характеристики должны быть проверены в соответствии с предполагаемой задачей, классами разрушения материалов и изменяющимися условиями производства.
Ценность зависит от названных владельцев, принятия пользователями, оперативного контроля и отслеживания измеримых выгод.
Используйте результаты в качестве контрольного списка для определения объема, доказательств и необходимых рабочих потоков.
Структуры исследований и принятия решений, сопоставленные с этой услугой, основаны на проверенном бумажном содержании и канонической таксономии услуг.
Matchpoint исследованиеМультимодальный документ AI может сочетать в себе текст, макет, таблицы, изображения и рукописный ввод для поддержки KYC и рабочих процессов сверки с исключениями, связанными с источником, и проверкой человеком.
Читать статью →Англоязычные исследования
AI и Frontier Tech; Частные рынкиКонтролируемая архитектура анализа документов AI для проверки семейных офисов, сбора средств GCC, происхождения доказательств, проверки и проверки людьми.
Читать статью →Англоязычные исследования
AI и Frontier Tech; Финансовые услугиВзвешенная по доверию структура для измерения, финансирования и управления внедрением AI в семейных офисах, финансовых услугах и семейных предприятиях GCC.
Читать статью →Англоязычные исследования
AI и Frontier Tech; Инфраструктура знаний; Семейные офисы; Управляющие фондамиУправляемая архитектура памяти для принятия решений для инвестиционных групп семейных офисов и управляющих фондами GCC, охватывающая доказательства, разрешения, поиск, происхождение, оценку и определение стоимости.
Читать статью →Англоязычные исследованияMatchpoint исследованиеОриентированный на принятие решений исследовательский центр по использованию AI в M&A, корпоративных финансах, долге, акционерном капитале, размещении фондов, оценке и отраслевых операциях.
Читать статью →Англоязычные исследованияСмысл часто зависит от положения полей, таблиц, заголовков, подписей, сносок и соседнего контента. Извлечение простого текста может привести к потере этих связей.
Тестирование должно охватывать репрезентативные макеты, точность извлечения, взаимосвязи полей, таблицы, почерк, цитаты, поведение при недостающих данных, пороговые значения достоверности и очереди проверки людьми.
Сообщите нам свое требование, и партнер ответит лично.
