Документооборот и мультимодальные операции AI
Системы AI, которые понимают сложные документы, макеты, таблицы, рукописный ввод, изображения и вспомогательный контекст.
Изображение · Анализ документов и мультимодальность AIАналитика документов извлекает и обосновывает текст, макет, таблицы, изображения и рукописный текст, сохраняя при этом ссылки на доказательства на уровне страниц и последующие элементы управления рабочим процессом.
Matchpoint приближается к AI как операционная возможность с подотчетными владельцами, явными шлюзами принятия решений, измеримыми критериями приемки, документированной архитектурой и практическим путем от открытия до производства.
Сложные документы кодируют смысл посредством макета и языка. Таблицы, столбцы, заголовки, сноски, почерк, диаграммы, подписи и соседние поля могут изменять интерпретацию текста. Мы моделируем эту структуру явно, а не полагаемся на плоский текстовый поток.
Проект решения может сочетать в себе оптическое распознавание текста, модели компоновки, модели визуального языка, детерминированное извлечение, таксономию документов и анализ, связанный с фактическими данными. Требуемый результат может варьироваться от структурированных полей и сверок до сравнения документов, классификации, обобщения и ответов на вопросы в рамках всего корпуса.
Пакет приема представляет собой вариации документов, встречающиеся в производстве: разные шаблоны, сканы, таблицы, рукописный ввод, недостающие страницы, изображения низкого качества, конфликтующие поля и длинные документы. Точность, охват, расположение доказательств, достоверность и маршрутизация исключений измеряются отдельно, чтобы пользователи знали, какие результаты могут быть получены, а какие требуют проверки.
Как мы предоставляем документацию и мультимодальные перевозки AI
- Таксономия документов и макетов
- OCR, язык видения и проектирование моделей с учетом макета
- Извлечение и обзор, основанный на фактических данных
- Оценка точности, охвата и исключений
Анализ документов и мультимодальность AI — часто задаваемые вопросы
Смысл часто зависит от положения полей, таблиц, заголовков, подписей, сносок и соседнего контента. Извлечение простого текста может привести к потере этих связей.
Тестирование должно охватывать репрезентативные макеты, точность извлечения, взаимосвязи полей, таблицы, почерк, цитаты, поведение при недостающих данных, пороговые значения достоверности и очереди проверки людьми.
Подробнее в AI Стратегия и реализация
Заинтересованы в аналитике документов и мультимодальных перевозках AI?
Сообщите нам свое требование, и партнер ответит лично.
