Enterprise RAG, GraphRAG en kennissystemen
Op bewijs gebaseerde kennissystemen die gebruik maken van retrieval, grafieken, taxonomieën en domeincontext.
Afbeelding · Enterprise RAG, GraphRAG en kennissystemenEnterprise-kennissystemen combineren door retrieval ondersteunde generatie met metadata, taxonomieën, ontologieën en kennisgrafieken, zodat antwoorden kunnen worden gebaseerd op geautoriseerde informatie en kunnen worden herleid tot bewijsmateriaal.
Matchpoint benadert AI als een operationele capaciteit met verantwoordelijke eigenaren, expliciete beslissingspoorten, meetbare acceptatiecriteria, gedocumenteerde architectuur en een praktisch pad van ontdekking tot productie.
Kenniswerk op ondernemingsniveau is vaak afhankelijk van relaties tussen documenten, entiteiten, gebeurtenissen en concepten. We ontwerpen het ophalen rond de vragen die gebruikers moeten beantwoorden, het bewijsmateriaal dat ze moeten zien, hun toegangsrechten en de structuur van het onderliggende domein.
De informatiearchitectuur omvat bronautoriteit, opname, chunking, metadata, taxonomieën, ontologieën, entiteitsresolutie en kennisgrafieken. Basis RAG, gestructureerd ophalen en GraphRAG worden geëvalueerd op basis van de relatiecomplexiteit en bewijsvereisten van elke taak, in plaats van te worden behandeld als uitwisselbare patronen.
Evaluatie scheidt het ophalen en het genereren van antwoorden. We testen de brondekking, relevantie, ranking, relatietraversal, gegrondheid, citatienauwkeurigheid, toestemmingsafhandeling, latentie en kosten met behulp van een vragenset die is ontleend aan echt werk. Productiesporen voeden een verbeterachterstand voor inhoud, opvraging en productontwerp.
Hoe wij enterprise RAG, GraphRAG en kennissystemen leveren
- Ontwerp van kennisbron en toegang
- Chunking, metadata, taxonomie en ontologie
- RAG- en GraphRAG-architectuur
- Evaluatie van citatie, relevantie en retrieval
Enterprise RAG, GraphRAG en kennissystemen - veelgestelde vragen
GraphRAG is handig wanneer antwoorden afhankelijk zijn van relaties tussen entiteiten, documenten, gebeurtenissen of concepten die op basis van het ophalen van overeenkomsten niet op betrouwbare wijze kunnen worden weergegeven.
Evaluatie omvat de relevantie en dekking van het ophalen, de gegrondheid van antwoorden, nauwkeurigheid van citaties, afhandeling van toestemmingen, latentie, kosten en prestaties op de echte vragen die gebruikers stellen.
Meer in AI Strategie en uitvoering
Geïnteresseerd in enterprise RAG, GraphRAG en kennissystemen?
Vertel ons uw wensen en een partner zal persoonlijk reageren.
