Обзор
Оценка AI преобразует расплывчатые требования, такие как точность, в проверяемую спецификацию, охватывающую качество задачи, извлечение, доказательства, безопасность, задержку, стоимость, надежность и режимы эксплуатационных сбоев.
Matchpoint приближается к AI как операционная возможность с подотчетными владельцами, явными шлюзами принятия решений, измеримыми критериями приемки, документированной архитектурой и практическим путем от открытия до производства.
Оценка начинается с определения того, что означает хороший результат для задачи и пользователя. Мы создаем таксономию нормальных, сложных, неоднозначных, неполных и состязательных случаев, затем определяем ожидаемый результат, доказательства, поведение эскалации и отказа для каждого класса.
Программа оценки может охватывать отзыв, точность, релевантность, обоснованность, точность цитирования, достоверность структурированных результатов, надежность, задержку, стоимость и завершение рабочего процесса. Извлечение, генерация, инструменты и оркестровка измеряются отдельно, что помогает изолировать источник сбоя.
Репрезентативный золотой набор поддерживает регрессию выпуска; выборочные следы производства показывают изменения в распределении и новые виды отказов. Результаты проверяются на основе подсказок, извлечения, моделей, инструментов и политик, чтобы команда могла объяснить, что изменилось, и решить, соответствует ли релиз порогу приемлемости.