AI Системы оценки, надежности и цитирования
Системы оценки для важных задач AI, где ответы, доказательства, неопределенность и поведение при неудачах должны быть видны.
Изображение · AI Системы оценки, надежности и цитированияОценка AI преобразует расплывчатые требования, такие как точность, в проверяемую спецификацию, охватывающую качество задачи, извлечение, доказательства, безопасность, задержку, стоимость, надежность и режимы эксплуатационных сбоев.
Matchpoint приближается к AI как операционная возможность с подотчетными владельцами, явными шлюзами принятия решений, измеримыми критериями приемки, документированной архитектурой и практическим путем от открытия до производства.
Оценка начинается с определения того, что означает хороший результат для задачи и пользователя. Мы создаем таксономию нормальных, сложных, неоднозначных, неполных и состязательных случаев, затем определяем ожидаемый результат, доказательства, поведение эскалации и отказа для каждого класса.
Программа оценки может охватывать отзыв, точность, релевантность, обоснованность, точность цитирования, достоверность структурированных результатов, надежность, задержку, стоимость и завершение рабочего процесса. Извлечение, генерация, инструменты и оркестровка измеряются отдельно, что помогает изолировать источник сбоя.
Репрезентативный золотой набор поддерживает регрессию выпуска; выборочные следы производства показывают изменения в распределении и новые виды отказов. Результаты проверяются на основе подсказок, извлечения, моделей, инструментов и политик, чтобы команда могла объяснить, что изменилось, и решить, соответствует ли релиз порогу приемлемости.
Как мы поставляем системы оценки, надежности и цитирования AI
- Таксономия задач и дизайн золотого набора
- Меры отзыва, точности, релевантности и обоснованности
- Проверки цитирования и отслеживания
- Регрессионный, состязательный и мониторинг производительности в реальном времени
AI Системы оценки, надежности и цитирования — часто задаваемые вопросы
Он должен отражать реальные задачи пользователя, сложные и неоднозначные случаи, недостающую информацию, противоречивые данные, входные данные с длинным контекстом, ожидаемое поведение отказа или эскалации, а также распределение, наблюдаемое в производстве.
Цитаты позволяют пользователям и рецензентам проверять доказательства, лежащие в основе ответа. Они также создают измеримые тесты на релевантность, охват и достоверность источника.
Подробнее в AI Стратегия и реализация
Заинтересованы в системах оценки, надежности и цитирования AI?
Сообщите нам свое требование, и партнер ответит лично.
