Синтетические данные и разработка конфиденциальности
Продукты на основе синтетических данных для более безопасной разработки, расширения, оценки и междоменного сотрудничества.
Изображение · Синтетические данные и обеспечение конфиденциальностиИнженерия синтетических данных создает статистически полезные наборы искусственных данных для разработки, тестирования, расширения и обмена там, где доступ к конфиденциальным или дефицитным реальным данным ограничен.
Matchpoint приближается к AI как операционная возможность с подотчетными владельцами, явными шлюзами принятия решений, измеримыми критериями приемки, документированной архитектурой и практическим путем от открытия до производства.
Синтетические данные могут открыть пути развития и оценки, когда реальные данные чувствительны, недостаточны, несбалансированы или труднодоступны с оперативной точки зрения. Программа начинается с определения последующих задач и угроз конфиденциальности, чтобы сгенерированные данные можно было проверить на предмет соответствия цели, которой они призваны служить.
При необходимости мы разрабатываем генерацию и оценку табличных данных, временных рядов, рядов событий, текстовых, документальных или графических данных. В служебных тестах сравниваются распределения, взаимосвязи, покрытие редких событий и производительность последующих моделей. Тесты конфиденциальности проверяют риски запоминания, связи, раскрытия и сходства отдельно от аналитической точности.
Для корпоративного использования генератор становится управляемым продуктом с интерфейсами, метаданными, критериями одобрения, происхождением и документированными ограничениями. Это поддерживает повторяемое создание, совместное использование и повторное использование, предоставляя рецензентам доказательства для каждого утвержденного варианта использования.
Как мы предоставляем синтетические данные и обеспечение конфиденциальности
- Определение вариантов использования и угроз конфиденциальности
- Табличные данные, временные ряды, ряды событий и данные документов
- Оценка полезности, достоверности и риска раскрытия информации
- Служба генерации, API и рабочий процесс утверждения
Синтетические данные и обеспечение конфиденциальности — часто задаваемые вопросы
Он может поддерживать тестирование программного обеспечения, разработку моделей, дополнение к редким событиям, создание сценариев и сотрудничество между командами, когда реальные данные конфиденциальны, недостаточны или требуют медленного утверждения.
При оценке следует отдельно проверять аналитическую полезность, эффективность последующих моделей, точность распределения, охват редких случаев и риск конфиденциальности или запоминания.
Подробнее в AI Стратегия и реализация
Заинтересованы в синтетических данных и обеспечении конфиденциальности?
Сообщите нам свое требование, и партнер ответит лично.
