Гибридные детерминированные системы и системы LLM
Архитектуры, сочетающие правила, программное обеспечение и языковые модели в соответствии с сильными сторонами каждого компонента.
Изображение · Гибридные детерминированные системы и системы LLMГибридная архитектура AI назначает стабильные правила и проверяемые преобразования детерминированному программному обеспечению, используя модели для семантической интерпретации, генерации и оценки при явной оценке.
Matchpoint приближается к AI как операционная возможность с подотчетными владельцами, явными шлюзами принятия решений, измеримыми критериями приемки, документированной архитектурой и практическим путем от открытия до производства.
Многие производственные рабочие процессы содержат как стабильные правила, так и неструктурированные суждения. Гибридная архитектура назначает синтаксический анализ, проверку, расчет, разрешения и известную логику принятия решений детерминированным компонентам, в то время как модели обрабатывают языковые вариации, извлечение, классификацию, суммирование и семантическое сравнение.
Мы составляем рабочий процесс на уровне задачи и выбираем компонент в соответствии с требуемой согласованностью, доступными метками, терпимостью к вариациям, объяснимостью, задержкой, стоимостью и последствиями сбоя. Существующие процессы, основанные на людях или правилах, тщательно анализируются на предмет неявной логики, повторяющихся исключений и примеров, которые могут стать требованиями и случаями оценки.
Сквозные тесты измеряют всю систему, а не модель в отдельности. Это позволяет повысить качество за счет улучшения правил, контекста, поиска, подсказок, моделей или взаимодействия с пользователем, а также направить инженерные усилия на компонент, который фактически ограничивает рабочий процесс.
Как мы поставляем гибридные детерминированные системы и системы LLM
- Детерминированное распределение на уровне задач или модельное распределение
- Извлечение правил и упрощение рабочего процесса
- Слой семантической модели и дизайн исключений
- Комплексное приемочное и регрессионное тестирование
Гибридные детерминированные системы и системы LLM — часто задаваемые вопросы
Правила обеспечивают согласованность известных условий; модели обрабатывают язык, двусмысленность и семантические вариации. Их объединение может улучшить наблюдаемость, стоимость и надежность.
Мы оцениваем, имеет ли задача стабильную логику, доступные метки, допуск к вариациям, требования к объяснениям, ограничения по задержке и стоимости, а также последствия неправильного результата.
Подробнее в AI Стратегия и реализация
Заинтересованы в гибридных детерминированных системах и системах LLM?
Сообщите нам свое требование, и партнер ответит лично.
