Synthetische Daten- und Datenschutztechnik

Durch die synthetische Datentechnik werden statistisch nützliche künstliche Datensätze für Entwicklung, Tests, Erweiterung und Weitergabe erstellt, wenn der Zugriff auf sensible oder knappe reale Daten eingeschränkt ist.

Matchpoint betrachtet AI als Betriebsfähigkeit mit verantwortlichen Eigentümern, expliziten Entscheidungspunkten, messbaren Akzeptanzkriterien, dokumentierter Architektur und einem praktischen Weg von der Entdeckung bis zur Produktion.

Synthetische Daten können Entwicklungs- und Bewertungspfade eröffnen, wenn reale Daten sensibel, knapp, unausgewogen oder betrieblich schwer zugänglich sind. Das Programm beginnt mit der Definition der nachgelagerten Aufgabe und der Datenschutzbedrohung, damit die generierten Daten auf den Zweck getestet werden können, den sie erfüllen sollen.

Wir konzipieren je nach Bedarf die Generierung und Auswertung von Tabellen-, Zeitreihen-, Ereignisreihen-, Text-, Dokument- oder Bilddaten. Nutzentests vergleichen Verteilungen, Beziehungen, die Abdeckung seltener Ereignisse und die Leistung nachgelagerter Modelle. Bei Datenschutztests werden die Risiken der Speicherung, Verknüpfung, Offenlegung und Ähnlichkeit unabhängig von der analytischen Genauigkeit untersucht.

Für den Einsatz in Unternehmen wird der Generator zu einem verwalteten Produkt mit Schnittstellen, Metadaten, Genehmigungskriterien, Herkunft und dokumentierten Einschränkungen. Dies unterstützt die wiederholbare Erstellung, gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung und liefert den Prüfern gleichzeitig Nachweise für jeden genehmigten Anwendungsfall.