Systèmes hybrides déterministes et LLM

L'architecture hybride AI attribue des règles stables et des transformations vérifiables aux logiciels déterministes tout en utilisant des modèles pour l'interprétation, la génération et le jugement sémantiques sous évaluation explicite.

Matchpoint se rapproche du AI en tant que capacité opérationnelle avec des propriétaires responsables, des portes de décision explicites, des critères d'acceptation mesurables, une architecture documentée et un chemin pratique de la découverte à la production.

De nombreux flux de production contiennent à la fois des règles stables et un jugement non structuré. Une architecture hybride attribue l'analyse, la validation, le calcul, les autorisations et la logique de décision connue aux composants déterministes, tandis que les modèles gèrent la variation linguistique, l'extraction, la classification, le résumé et la comparaison sémantique.

Nous cartographions le flux de travail au niveau des tâches et sélectionnons le composant en fonction de la cohérence requise, des étiquettes disponibles, de la tolérance aux variations, de l'explicabilité, de la latence, du coût et des conséquences de l'échec. Les processus humains ou basés sur des règles existants sont exploités à la recherche d'une logique implicite, d'exceptions récurrentes et d'exemples qui peuvent devenir des exigences et des cas d'évaluation.

Les tests de bout en bout mesurent le système complet plutôt que le modèle isolé. Cela permet d'améliorer la qualité grâce à de meilleures règles, contextes, récupérations, invites, modèles ou interactions utilisateur, et de diriger les efforts d'ingénierie vers le composant qui limite réellement le flux de travail.