AI 架构与构建-购买-合伙人 决策
AI架构决定了哪些功能保持专有、哪些模型和平台可以采购、数据和工具如何连接，以及在可靠性、隐私性和经济性方面需要控制的地方。
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AI 架构与构建-购买-合伙人 决策
由差异化、数据、可靠性、成本和控制塑造的技术和采购架构。
图片·AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策
概述
AI架构决定了哪些功能保持专有、哪些模型和平台可以采购、数据和工具如何连接，以及在可靠性、隐私性和经济性方面需要控制的地方。
Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力，具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。
AI架构是一系列控制决策。我们确定哪些数据、提示、工具、策略、模型、检索组件和评估资产可以创造差异化；可以找到来源；哪些接口需要可移植性，因为提供商的能力和经济状况将会发生变化。
使用相同的记分卡来比较构建、购买和合作伙伴选项：价值实现时间、工作流程适合性、代表性任务的性能、数据和隐私要求、集成深度、可观察性、运营成本、转换成本、内部技能和路线图控制。供应商的演示被转化为使用组织自己的任务和约束的测试。
由此产生的参考架构将业务逻辑和编排与模型端点、文档数据流和权限边界分开，并定义了提供程序、工具和检索失败的后备方案。架构决策记录捕获证据、权衡和触发因素，以证明重新审视每个选择的合理性。
战略与执行
我们如何交付 AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策
- 参考架构和决策记录
- 模型、提供商和平台评估
- 构建-购买-合作伙伴记分卡
- 集成、便携性和退出设计
证据应定义 AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策
证据应定义 AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策
范围应将所需的决策与证据、负责任的所有者和可执行的路线联系起来。
工作产品应该明确决策和下一步行动
使用输出作为范围、证据和所需工作流程的控制列表。
在执行开始之前应回答买家的问题
在执行开始之前应回答买家的问题
直接答案可以帮助决策负责人确定准备情况、证据差距以及下一步需要采取的行动。
组织应该何时构建自己的 AI 能力？
在工作流程或数据创造战略差异化、可用产品无法满足验收标准，或者对性能、隐私或经济的控制证明运营负担合理的情况下进行构建。
如何减少提供商锁定？
将编排、提示、工具、检索、评估和业务规则与模型端点分开；文档接口；维护便携式数据；并针对相同的验收套件测试后备提供程序。
AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策遵循受控决策路径
AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策遵循受控决策路径
这些阶段连接范围、证据、结构、批准和执行。
定义决策和工作流程
命名用户、决策、输入、允许的操作、预期输出、所有者和可衡量的验收标准。
建立证据边界
单独的批准来源、机密数据、管理估计和模型生成的分析，并具有可追溯的保管。
选择架构和控件
设置模型、数据、检索、工具、权限、确定性逻辑、审查门和停止条件。
在有限的工作流程中证明价值
在扩大范围之前测试质量、可靠性、延迟、成本、采用和故障模式。
通过运营模式进行扩展
分配产品所有权、平台职责、监控、变更控制、能力建设和效益跟踪。
证据、风险分配和执行条款塑造了可行的路线
证据、风险分配和执行条款塑造了可行的路线
在外部参与或结束之前，应记录差距、假设、所有者和补救决定。
证据质量
未经验证、过时或上下文贫乏的数据可能会破坏工作流程和每个下游输出。
权限和权限
工具和代理需要明确的数据访问、外部操作、升级和人工批准的边界。
可靠性与评估
必须根据预期任务、材料故障等级和不断变化的生产条件来测试性能。
采用和问责制
价值取决于指定所有者、用户采用、操作控制和可衡量的效益跟踪。
工作产品应该明确决策和下一步行动
使用输出作为范围、证据和所需工作流程的控制列表。
- 参考架构和决策记录
- 模型、提供商和平台评估
- 构建-购买-合作伙伴记分卡
- 集成、便携性和退出设计
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AI 架构和构建-购买-合作伙伴决策 - 常见问题
在工作流程或数据创造战略差异化、可用产品无法满足验收标准，或者对性能、隐私或经济的控制证明运营负担合理的情况下进行构建。
将编排、提示、工具、检索、评估和业务规则与模型端点分开；文档接口；维护便携式数据；并针对相同的验收套件测试后备提供程序。
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