AI 架构与构建-购买-合伙人 决策

AI架构决定了哪些功能保持专有、哪些模型和平台可以采购、数据和工具如何连接，以及在可靠性、隐私性和经济性方面需要控制的地方。

Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力，具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。

AI架构是一系列控制决策。我们确定哪些数据、提示、工具、策略、模型、检索组件和评估资产可以创造差异化；可以找到来源；哪些接口需要可移植性，因为提供商的能力和经济状况将会发生变化。

使用相同的记分卡来比较构建、购买和合作伙伴选项：价值实现时间、工作流程适合性、代表性任务的性能、数据和隐私要求、集成深度、可观察性、运营成本、转换成本、内部技能和路线图控制。供应商的演示被转化为使用组织自己的任务和约束的测试。

由此产生的参考架构将业务逻辑和编排与模型端点、文档数据流和权限边界分开，并定义了提供程序、工具和检索失败的后备方案。架构决策记录捕获证据、权衡和触发因素，以证明重新审视每个选择的合理性。