代理人工智能和工作流程自动化

Agentic AI 结合了模型、工具、内存、策略和编排，因此系统可以执行多步骤工作，同时保持可观察、可测试和可中断。

Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力，具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。

代理系统将规划、工具使用、内存和多步骤状态引入工作流程。我们首先将工作分解为有限的职责，并确定哪些行动可以自动化，哪些需要证据，哪些需要批准，哪些应该由人类决策者负责。

系统设计涵盖代理边界、工具契约、权限、状态、内存、策略、证据、切换和异常路径。确定性控制管理稳定的规则和高后果的检查；模型处理这些边界内的解释和规划。每个动作都会产生可以评估和调查的痕迹。

测试涵盖实际多步骤场景中的任务完成、工具选择、证据使用、状态一致性、部分故障恢复、升级行为、延迟和单位成本。生产监控重点关注工作流程结果和操作质量以及单个模型响应。