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人工智能的采用、变革和能力建设

基于角色的采用、工作流程重新设计和能力转移使 AI 成为日常工作的一部分。

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概述

AI的采用结合了产品体验、工作流程重新设计、角色清晰度、经理日常工作、培训、反馈和绩效衡量,使该系统成为一种操作习惯。

Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力,具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。

AI 的采用是一个产品和运营模式的挑战。我们根据角色、任务、权限和失败风险对用户进行细分,然后重新设计工作流程,使系统出现在正确的位置,并提供适合工作的证据、审查和升级。

能力建设使用真实的任务和生产边界。高管了解他们自己的决策;产品和风险团队学习如何制定验收标准;建设者学习平台和评价体系;用户练习正常和故障场景。管理人员收到加强使用和收集证据的例行程序。

采用工具涵盖资格、激活、重复使用、工作流程完成、覆盖、升级、节省时间和用户反馈。这些数据提供给联合产品和变更积压,使团队能够区分技术缺陷和培训、信任、流程或激励问题。

战略与执行

我们如何实现 AI 采用、变革和能力建设

  • 用户和角色细分
  • 工作流程和控制重新设计
  • 基于角色的培训和辅导
  • 采用仪器和改进积压工作
问题,已解答

AI 采用、变革和能力建设 — 常见问题

用户可能缺乏信任、清晰度、时间、激励、工作流程配合或经理强化。采用工作必须解决工作和操作环境以及界面。

培训应使用真实的基于角色的任务,展示证据和故障处理,建立允许的使用,包括练习和反馈,并连接到用户在课程结束后执行的流程。

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