人工智能商业案例和价值实现

AI价值实现将模型和工作流程变更与可审计的基线、采用措施、单位经济学模型和负责任的运营成果联系起来。

Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力，具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。

可信的 AI 业务案例从当前工作流程及其测量基线开始。我们记录数量、周期时间、质量、返工、损失、服务水平、用户工作量和现有技术成本，然后确定拟议系统改变这些措施的机制。

该模型将总潜力与实现价值分开。采用、异常处理、人工审查、集成、推理、平台、支持和变更成本都是可见的。利益分配给价值所有者，共享利益在整个投资组合中计算一次。敏感性显示案例如何随数量、模型质量、用户采用率和单位成本而变化。

发布后，领先指标（例如符合条件的使用情况、完成情况、覆盖情况、证据覆盖率和周期时间）与运营结果相关。价值寄存器记录了哪些效益已被观察到，哪些效益仍然是临时的，哪些效益需要流程或产品变更才能实现。