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AI数据平台与跨域访问

可重用的数据产品和访问模式让多个团队无需重建基础即可构建 AI。

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概述

AI 数据平台提供受监管的发现、准备、生成、功能、评估和访问服务,这些服务可以跨产品和组织领域重复使用。

Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力,具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。

AI数据平台应该缩短从授权问题到可用数据集、实验和生产接口的路径。我们定义了发现、访问、准备、标记、生成、功能、评估和监控所需的构建者旅程和可重用服务。

目标模型将平台功能与域拥有的数据产品区分开来。通用包、API、工作区和控制服务提供一致性;域名所有者仍然对含义、质量和允许的使用负责。沿袭和批准状态将数据传送到模型和评估中。

平台采用作为产品进行管理。测量使用情况、首次成功执行任务的时间、重复使用、支持负担和下游交付。该路线图响应了观察到的构建者摩擦和经常性需求,而不是在没有用户的情况下积累基础设施功能。

战略与执行

我们如何提供 AI 数据平台和跨域访问

  • 数据产品和服务目录
  • 可重用的 API、包和工作区
  • 访问、沿袭和批准工作流程
  • 采用、使用和平台产品管理
问题,已解答

AI 数据平台和跨域访问 - 常见问题

该平台为构建者提供可用的产品和服务,包括发现、访问、准备、生成、评估和接口,并具有明确的所有权和支持。

将平台视为产品:识别用户旅程、消除审批摩擦、工具使用、发布标准、提供支持并根据观察到的需求对功能进行优先级排序。

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