AI
负责任的人工智能、公平与治理
负责任地开发和使用 AI 的决策权、标准和发布控制。
图片·负责任的AI,公平与治理
概述
负责任的 AI 治理定义了谁可以构建、批准、部署、监控和退役 AI 系统,并根据其数据、用户、自主权和故障后果进行相应的控制。
Matchpoint 接近 AI 作为一种运营能力,具有负责任的所有者、明确的决策门、可衡量的验收标准、记录的架构以及从发现到生产的实用路径。
当决策权和证据明确时,负责的 AI 开始运行。我们定义哪些系统必须注册、影响如何分类、每层需要哪些文档和评估、谁批准发布以及谁可以暂停或停用系统。
治理设计涵盖数据来源和允许使用、隐私、受影响的用户、人工监督、透明度、模型和提供商变更、监控、事件和第三方依赖性。需求被转化为产品生命周期和交付工具,以便团队可以在工作时产生证据。
公平性分析从真实的决策和人口开始。我们检查与用例相关的跨组的代表性、相关错误率、代理、用户体验、反馈和可用审查路径。调查结果将成为责任所有者的产品、数据、模型或流程变更。
战略与执行
我们如何提供负责任的 AI、公平和治理
- AI 政策和系统清单
- 风险和影响分类
- 公平、隐私和人工监督要求
- 发布、监控和事件决策权
问题,已解答
负责任的 AI,公平与治理 — 常见问题
命名决策权、系统清单、风险等级、批准证据、评估标准、数据和模型文档、监控、事件处理和定期审查。
测试从受影响的用户和决策开始,然后检查相关组的代表性、错误率、性能、代理功能、用户体验以及可用的缓解或审查路径。
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