AI

Adoption de l’IA, conduite du changement et développement des compétences

Adoption basée sur les rôles, refonte du flux de travail et transfert de capacités qui font du AI un élément du travail quotidien.

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Aperçu

L'adoption du AI combine l'expérience produit, la refonte du flux de travail, la clarté des rôles, les routines des gestionnaires, la formation, les commentaires et les mesures de performances afin que le système devienne une habitude opérationnelle.

Matchpoint se rapproche du AI en tant que capacité opérationnelle avec des propriétaires responsables, des portes de décision explicites, des critères d'acceptation mesurables, une architecture documentée et un chemin pratique de la découverte à la production.

L’adoption du AI constitue un défi en matière de produit et de modèle opérationnel. Nous segmentons les utilisateurs par rôle, tâche, autorité et exposition à l'échec, puis repensons le flux de travail afin que le système apparaisse au bon moment avec des preuves, un examen et une escalade adaptés à la tâche.

Le renforcement des capacités utilise des tâches réelles et des limites de production. Les dirigeants apprennent les décisions qui leur appartiennent ; les équipes produit et risques apprennent à définir les critères d'acceptation ; les constructeurs apprennent la plateforme et le système d'évaluation ; les utilisateurs pratiquent des scénarios normaux et d’échec. Les gestionnaires reçoivent des routines pour renforcer l'utilisation et collecter des preuves.

L'instrumentation d'adoption couvre l'éligibilité, l'activation, l'utilisation répétée, l'achèvement du flux de travail, le remplacement, l'escalade, le temps gagné et les commentaires des utilisateurs. Les données alimentent un backlog commun de produit et de changement, permettant à l'équipe de distinguer un défaut technique d'un problème de formation, de confiance, de processus ou d'incitation.

Stratégie et exécution

Comment nous assurons l'adoption, le changement et le renforcement des capacités du AI

  • Segmentation des utilisateurs et des rôles
  • Refonte du workflow et des contrôles
  • Formation et coaching basés sur les rôles
  • Instrumentation d’adoption et retard d’amélioration
Questions, réponses

Adoption de l’IA, conduite du changement et développement des compétences — questions fréquemment posées

Les utilisateurs peuvent manquer de confiance, de clarté, de temps, d’incitations, d’adéquation au flux de travail ou de renforcement du manager. Le travail d’adoption doit tenir compte du contexte de travail et d’exploitation ainsi que de l’interface.

La formation doit utiliser de véritables tâches basées sur des rôles, montrer des preuves et la gestion des échecs, établir l'utilisation autorisée, inclure de la pratique et des commentaires, et se connecter au processus que l'utilisateur effectue après la session.

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