Agentic AI & Workflow Automation

Agentic AI combina modelos, ferramentas, memória, políticas e orquestração para que um sistema possa realizar trabalho em várias etapas enquanto permanece observável, testável e interrompível.

Matchpoint aborda AI como uma capacidade operacional com proprietários responsáveis, portas de decisão explícitas, critérios de aceitação mensuráveis, arquitetura documentada e um caminho prático da descoberta à produção.

Os sistemas Agentic introduzem planejamento, uso de ferramentas, memória e estado de múltiplas etapas em um fluxo de trabalho. Começamos decompondo o trabalho em responsabilidades delimitadas e identificando quais ações podem ser automatizadas, quais exigem evidências, quais precisam de aprovação e quais devem permanecer com um tomador de decisão humano.

O design do sistema abrange limites de agentes, contratos de ferramentas, permissões, estado, memória, políticas, evidências, transferências e caminhos de exceção. Os controles determinísticos gerenciam regras estáveis ​​e verificações de altas consequências; os modelos lidam com a interpretação e o planejamento dentro desses limites. Cada ação produz um rastro que pode ser avaliado e investigado.

Os testes abrangem a conclusão de tarefas, a seleção de ferramentas, o uso de evidências, a consistência do estado, a recuperação de falhas parciais, o comportamento de escalonamento, a latência e o custo unitário em cenários realistas de várias etapas. O monitoramento da produção concentra-se nos resultados do fluxo de trabalho e na qualidade da ação, bem como nas respostas dos modelos individuais.