Agentic AI et automatisation du flux de travail

Agentic AI combine des modèles, des outils, de la mémoire, des politiques et une orchestration afin qu'un système puisse effectuer un travail en plusieurs étapes tout en restant observable, testable et interrompu.

Matchpoint se rapproche du AI en tant que capacité opérationnelle avec des propriétaires responsables, des portes de décision explicites, des critères d'acceptation mesurables, une architecture documentée et un chemin pratique de la découverte à la production.

Les systèmes agentiques introduisent la planification, l'utilisation des outils, la mémoire et l'état en plusieurs étapes dans un flux de travail. Nous commençons par décomposer le travail en responsabilités limitées et identifier quelles actions peuvent être automatisées, lesquelles nécessitent des preuves, celles qui nécessitent une approbation et celles qui doivent rester du ressort d'un décideur humain.

La conception du système couvre les limites des agents, les contrats d'outils, les autorisations, l'état, la mémoire, les politiques, les preuves, les transferts et les chemins d'exception. Les contrôles déterministes gèrent des règles stables et des contrôles à conséquences élevées ; les modèles gèrent l’interprétation et la planification dans ces limites. Chaque action produit une trace qui peut être évaluée et étudiée.

Les tests couvrent l'achèvement des tâches, la sélection des outils, l'utilisation des preuves, la cohérence de l'état, la récupération après une défaillance partielle, le comportement d'escalade, la latence et le coût unitaire dans des scénarios réalistes en plusieurs étapes. Le suivi de la production se concentre sur les résultats du flux de travail et la qualité des actions ainsi que sur les réponses individuelles des modèles.