AI, Préparation au financement Quantique et DeepTech

Là où AI modifie le processus

La préparation au financement DeepTech exige un lien clair entre la performance scientifique ou d’ingénierie et la qualification, la fabrication, l’adoption par les clients et le capital lié aux jalons.

• Cartographier la maturité technologique, la validation, la qualification et les jalons commerciaux.
• Distinguer les preuves issues de modèles, de simulations, de laboratoire, de pilotes et de production.
• Relier la propriété intellectuelle, les talents, les équipements, la chaîne d’approvisionnement et les partenariats au risque d’exécution.
• Structurer les Actions, le capital stratégique, le capital lié aux subventions et le capital d’actifs autour des événements de réduction des risques.

L'architecture des éléments probants

Partir de la décision et de ses éléments probants. Une conception utile consigne ce qui est connu, ce qui est estimé, ce qui manque et qui peut approuver l'action suivante.

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Implications commerciales et de valorisation

L'argumentaire de valeur le plus solide repose sur des leviers opérationnels et transactionnels que la direction, les investisseurs et les prêteurs peuvent vérifier.

• Un parcours crédible de la recherche vers la valeur commerciale
• Affectation du capital par jalons
• Une pertinence stratégique et souveraine plus claire
• Un dossier de financement qui tient compte des longs cycles techniques

Opinion de valorisation. La valorisation dépend des preuves techniques, de la propriété intellectuelle, de la qualification, de l’adoption par les clients, de l’intensité capitalistique et de la valeur stratégique. AI peut soutenir l’analyse et la capacité produit le cas échéant.

Modèle opérationnel et contrôles

Le cadre de gestion des risques NIST AI organise le travail sur les risques autour de la gouvernance, de la cartographie, de la mesure et de la gestion. Un flux de travail transactionnel devrait ajouter la conservation des sources, les autorisations, les points de contrôle de revue et un journal des décisions.

• Les allégations techniques et les niveaux de maturité doivent être étayés par des éléments probants qualifiés et à jour.
• Conserver la source, la date, le responsable et le statut d’approbation avec chaque livrable significatif.
• Séparer les faits vérifiés, les estimations de la direction et les analyses générées par le modèle.
• Exiger une validation humaine habilitée avant toute communication ou exécution externe.

Un programme d’exécution de 90 jours

• Définir le cas d’usage commercial.
• Constituer le registre des preuves techniques.
• Cartographier les jalons de qualification et les jalons clients.
• Modéliser le capital à chaque événement de réduction des risques.
• Cibler les investisseurs et partenaires selon le stade et l’adéquation stratégique.

Là où Matchpoint peut aider

Matchpoint peut aider à définir la question commerciale, à structurer l’espace de preuves, à relier les travaux à une décision de financement, de M&A ou de création de valeur, et à préparer les supports approuvés destinés aux contreparties. Les mandats de finance d’entreprise, de financement et de M&A commencent généralement à USD 5m, sous réserve de l’adéquation du mandat, de la due diligence, de la capacité et d’une lettre de mission écrite.

Sources primaires et lectures complémentaires

1. OCDE : investissements en capital-risque dans l’intelligence artificielle jusqu’en 2025
2. Cadre de gestion des risques AI du NIST et Profil génératif AI

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